• $ 5,6592
  • € 6,3832
  • 258.285
  • 101849
Haber hattı
0530 708 54 54
Haber hattı
0530 708 54 54

Facebook gönderileri, kişinin rahatsızlıklarının belirlenmesine yardımcı olabilir

Araştırmacılar, Facebook yazılarında kullanılan dilin diyabet, anksiyete, depresyon ve psikoz gibi durumların belirlenmesine yardımcı olabileceğini belirledi.

  • TM Dijital Haber Merkezi
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
x

Penn Medicine ve Stony Brook Üniversitesinden bilim insanlarının yaptığı bir araştırmaya göre, Facebook mesajlarında kullanılan dilin hastalık göstergeleri olabileceği ve hasta rızasıyla fiziksel belirtiler gibi izlenebileceği belirlendi. Bu sayede kullanıcıların anksiyete, depresyon ve psikoz gibi durumlarının belirlenmesine yardımcı olabileceği aktarıldı.
 
Penn Medicine Dijital Sağlık Merkezi Direktörü Raina Merchant, “Bu çalışmanın tam anlamıyla kullanılması için henüz erken, ancak umudumuz, bu yayınlardan toplanan iç görülerin hastaları ve sağlık durumları hakkında daha iyi bilgilendirmek için kullanılabileceği yönündedir.” dedi.
 
Merchant, “Sosyal medya yayınları genellikle birinin yaşam tarzı, seçimleri ve deneyimleri ya da nasıl hissettiği hakkında olduğundan, bu bilgiler hastalık yönetimi ve mevcut hastalık hakkında ek bilgi sağlayabilir.” ifadesini kullandı.
 
Araştırmacılar, otomatik bir veri toplama tekniği kullanarak, elektronik tıbbi kayıt verilerinin profillerine bağlı olmasını kabul eden yaklaşık bin hastanın Facebook gönderilerinin tamamını analiz etti. Araştırmacılar daha sonra hastalar için öngörücü bilgileri analiz etmek için üç model geliştirdi. Biri, yalnızca Facebook posta dilini analiz ederken, diğeri yaş ve cinsiyet gibi demografik verileri kullandı. Son model ise bu iki veri kümesini birleştirdi.
 
Araştırmacılar, 21 farklı koşulla ilgili olarak, 21 sayfanın hepsinin yalnızca Facebook'tan tahmin edilebilir olduğunu buldular. Bu demografik bilgiler yerine Facebook verilerinin kullanılmasıyla 10 koşulun daha iyi tahmin edildiği ortaya çıktı.
 
Demografik verilerden daha öngörülebilir olduğu bulunan Facebook verilerinin bazıları sezgisel görünüyordu. (Örneğin, "içki" ve "içki şişesi" ile alakalı gönderilerin, alkolün kötüye kullanımının daha fazla olduğunu göstermiştir.) Ancak, diğer verilerden sonuç çıkarmak ilki kadar kolay değildi. (Örneğin, yazılarında “Tanrı” veya “dua” gibi dini dillerden en çok bahsedenlerin, diyabet geçirme ihtimalinin en az 15 kat daha fazla olduğu görülmüştür.) Ek olarak, düşmanlığı ifade eden kelimeler (aptal ve silahlar gibi) uyuşturucu kullanımı ve psikoz göstergeleri olarak görev yaptı.
 
Çalışmanın kıdemli yazarı Andrew Schwartz, "Dijital dilimiz, geleneksel tıbbi verilerle elde edilenden oldukça farklı olan yaşamlarımızın güçlü yönlerini yakalamaktadır." dedi.
 
Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri alanında Penn'de misafir yardımcı doçent olan Stony Brook, “Birçok araştırma, dil kalıpları ile depresyonun öngörücü bir dili olduğunu veya birinin kanser hastası olup olmadığına dair bir fikir veren bir dilin olduğunu ya da buna benzer belirli hastalıklar arasında bir dil bağı bağlantı olduğunu göstermiştir. Tıpta yapay zekânın yeni uygulamalarını mümkün kılan bir sistemle hastalıkların dil ile ilişkilerini buluyoruz." ifadelerini kullandı.
 
Araştırma ekibinin Facebook sayfasını analiz ettiği pek çok üyesinin Facebook gönderilerinden, klinikte tanı konmasından üç ay kadar önce depresyon tanısını öngörebileceğini gösterebildi.
 
Bu çalışma, sosyal medya yayınlarını analiz edebilecek ve klinisyenlerin bakım sunumunu iyileştirmeleri için ekstra bilgi sağlayabilecek hastalar için bir tercih etme sistemi geliştirme potansiyeli olabileceğini gösteriyor. Uzmanlar böyle bir sistemin ne kadar yaygın olacağını tahmin etmenin zor olduğunu, ancak sosyal medyayı sık kullanan hastalar için "değerli olabileceğini" söyledi.
 
Merchant, "Örneğin, biri kilo vermeye çalışıyorsa ve yemek tercihlerini ve egzersiz rejimlerini anlamada yardıma ihtiyaç duyuyorsa, bir sağlık hizmeti sağlayıcısının sosyal medya kayıtlarını gözden geçirmesi, onları geliştirmek için normal kalıpları hakkında daha fazla bilgi verebilir." dedi.
 
Merchant, bu yılın ilerleyen zamanlarında, hastalardan sosyal medya içeriklerini doğrudan sağlık sağlayıcılarıyla paylaşmalarının isteneceği geniş bir deneme yapılacağını söyledi.

Bu yazıya ilk siz yorum yapın.

Yorumlar

Yorumlarınızı kendi özgür iradenizle yayınlamakta olup; bununla ilgili her türlü dolaylı ve doğrudan sorumluluğu tek başınıza üstlenmektesiniz. Yorum yaparak Toplum Kuralları ve Kullanım Koşulları'nı kabul etmiş sayılırsınız.

  • Lütfen birşeyler yazınız. Yorum alanı boş bırakılamaz.
  • Tebrikler! Yorumunuz onay sonrası yayınlanacaktır.
  • Mesajlarınız size hukiki sorumluluk doğurur.
  • Bir hata oluştu lütfen daha sonra tekrar deneyiniz!

İdlib'in sesini duyuran Enes Diyab, Rus saldırısında öldü

İdlib'in sesini duyuran Enes Diyab, Rus saldırısında öldü

Dünyaya ihraç ediliyor! İngiliz Kraliyet ailesinin gözdesi...

Dünyaya ihraç ediliyor! İngiliz Kraliyet ailesinin gözdesi...

'Kapıları açtığımızda hükümetleri 6 ay dayanamaz'

'Kapıları açtığımızda hükümetleri 6 ay dayanamaz'

Suudi Arabistan, İran'a ait petrol tankerini serbest bıraktı

Suudi Arabistan, İran'a ait petrol tankerini serbest bıraktı

Başkan Erdoğan'a hediye gelmişlerdi! İşte son halleri

Başkan Erdoğan'a hediye gelmişlerdi! İşte son halleri

Kalleş saldırının detayları ortaya çıktı!

Kalleş saldırının detayları ortaya çıktı!

İran'dan flaş açıklama: İngiliz gemisindeki 23 mürettebat...

İran'dan flaş açıklama: İngiliz gemisindeki 23 mürettebat...

Fenerbahçe'de flaş Eljif Elmas gelişmesi!

Fenerbahçe'de flaş Eljif Elmas gelişmesi!
 
Erbil´de Türk diplomatı şehit eden teröristler yakalandı

Erbil´de Türk diplomatı şehit eden teröristler yakalandı

2300 yıl öncesine dayanıyor... Havadan görüntülendi!

2300 yıl öncesine dayanıyor... Havadan görüntülendi!

Dünyanın en gelişmiş ZMA'sı Puma, el yaktı

Dünyanın en gelişmiş ZMA'sı Puma, el yaktı

ÖTV indirimi bitti, kampanyalar başladı

ÖTV indirimi bitti, kampanyalar başladı